Deep computational neurophenomenology: a methodological framework for investigating the how of experience

Ce que dit l'article

Le fond du travail, en français, sans jargon.

L'article propose une nouvelle approche pour comprendre comment l'expérience consciente se forme, en se concentrant sur les processus sous-jacents plutôt que sur le simple contenu de ce que nous percevons. Ce travail est purement théorique et n'implique aucun participant ni expérience, utilisant des modèles mathématiques avancés issus de la mécanique bayésienne et du principe d'énergie libre pour formaliser le lien entre les descriptions subjectives de personnes entraînées et l'activité cérébrale. Bien qu'il offre un cadre conceptuel rigoureux, son efficacité pratique et sa capacité à expliquer la conscience dans des situations réelles nécessitent encore des validations empiriques futures.

L'hypothese testee, et ce qu'elle change

La question de depart de ce travail, et en quoi elle ouvre un angle different de ce qui se faisait avant dans ce domaine.

L'utilisation de la mécanique bayésienne et de l'inférence active paramétrique profonde permet d'établir un passage génératif entre l'expérience vécue en première personne et son instanciation neurophysiologique en troisième personne, à condition d'intégrer des participants entraînés à l'investigation phénoménologique.

This paper argues for the epistemological necessity of such a passage and the inclusion of trained reflective awareness in neurophenomenological empirical approaches.

Ce que ca change dans le champ : Auparavant, les approches expérimentales se concentraient quasi exclusivement sur les contenus de l'expérience, à savoir le « quoi » de la conscience. Les auteurs proposent de déplacer l'angle de recherche vers le « comment » de l'expérience, c'est-à-dire vers les structures et processus constitutifs qui permettent à un monde d'apparaître.

shifting the focus from the contents of experience (i.e. what a subject experiences in a given experimental set-up) to the how of experience

Question deja posee avant : La question du passage génératif avait été posée par Francisco Varela dans le cadre du programme de NPh, la neurophénoménologie (neurophenomenology), en utilisant la DST, la théorie des systèmes dynamiques (dynamical systems theory), puis reformulée par d'autres travaux via le FEP, le principe d'énergie libre (free energy principle), mais sans intégrer la profondeur paramétrique ni traiter le neurobiologique.

Varela’s working hypothesis was that, to be successful, a consciousness research programme must progress by relating first-person phenomenological accounts

Sur qui, combien, ou

Ce que l'etude a reellement observe.

aucun participant empirique direct dans cette etude (travail theorique) · aucun participant direct (0 participant) · non applicable (travail de modélisation theorique) · non applicable

No new data were generated or analysed in support of this research.

Solidite de la preuve : 65 sur 100

La note porte sur la FORCE DE LA PREUVE apportee, pas sur l'interet du sujet ni sur la revue.

• L'absence totale de données empiriques ou de simulations numériques concrètes pour valider la faisabilité du cadre proposé.
• La dépendance critique envers la capacité des participants à fournir des rapports phénoménologiques hautement fiables et traduisibles en paramètres mathématiques, ce qui reste à démontrer en pratique.
• La neutralité explicite des auteurs quant à savoir si le formalisme de l'inférence active constitue réellement une théorie de la conscience.

Ce que le lecteur en pense

Ce travail propose un cadre méthodologique computationnel rigoureux, basé sur la mécanique bayésienne et l'inférence active paramétrique profonde, qui suggère un passage génératif entre l'expérience vécue et son instanciation physiologique, mais son efficacité reste à valider empiriquement.

Les affirmations, et leur preuve

Chaque affirmation porte la phrase du texte source qui la soutient. 16 citation(s) sur 16 ont été retrouvées mot à mot ; celles qui ne l'ont pas été ont été coupées.

1. La géométrie de l'information double de la mécanique bayésienne permet d'établir, sous certaines conditions, un passage génératif entre l'expérience vécue et son instanciation physiologique.

   Specifically, the dual information geometry of Bayesian mechanics serves to establish, under certain conditions, generative passage between lived experience and its physiological instantiation.

2. Le cadre proposé déplace l'attention scientifique des contenus de l'expérience (le quoi) vers les processus constitutifs de l'expérience (le comment).

   shifting the focus from the contents of experience (i.e. what a subject experiences in a given experimental set-up) to the how of experience

Ce qu'on peut en conclure, et ce qu'on ne peut pas

L'enonce le plus fort que les donnees soutiennent reellement, distingue de ce que les auteurs revendiquent.

Un cadre conceptuel et mathématique rigoureux, basé sur le FEP, le principe d'énergie libre (free energy principle), pour formuler des hypothèses sur la relation entre rapports phénoménologiques et dynamiques neuronales.

Ce qu'on ne peut PAS en conclure : L'efficacité pratique de ce cadre, sa supériorité empirique sur d'autres théories de la conscience, ou une preuve que le cerveau fonctionne effectivement selon ce modèle d'inférence active profonde.

Ce que ca ouvre pour la suite

• Mettre en œuvre expérimentalement le paradigme de la rivalité binoculaire proposé en recrutant des méditants entraînés et des novices, et en mesurant simultanément leurs rapports phénoménologiques sur la déréification et leurs signaux EEG, l'électroencéphalographie (electroencephalography).
  repond a : L'absence de validation empirique directe et de test du modele sur un echantillon de sujets humains.

Les questions que ce travail touche

Formulees independamment de cet article, pour qu'un autre travail puisse y repondre autrement. C'est ce qui alimente la carte des questions.

• Est-ce que la conscience est liée à la structure de l'activité neuronale dans l'espace d'états ?
  L'article suggère que l'expérience vécue est reliée aux trajectoires sur des variétés statistiques (espaces d'états) liant la dynamique interne physique et la dynamique des croyances.
  ce travail nuance la reponse admise

  The dynamics are formalized as movements on a statistical manifold or space where each point represents a probability distribution

• Est-ce que la modélisation computationnelle permet d'établir un passage génératif entre l'expérience subjective et les données neurobiologiques ?
  L'article affirme que la mécanique bayésienne et l'inférence active paramétrique profonde fournissent le langage formel neutre nécessaire pour relier données phénoménologiques et données neurobiologiques.
  ce travail confirme la reponse admise

  Formal models can provide a metaphysically neutral vocabulary that can connect the distinct domains of first-person lived experience

Ce que le résumé ne disait pas

L'écart entre la vitrine de l'article et le travail réel — la raison d'être de la lecture profonde.

• Le résumé officiel ne mentionne pas la tension théorique et l'incompatibilité potentielle soulevée par certains auteurs entre le principe d'énergie libre (FEP) et l'approche enactive historique de Varela.
• Le résumé officiel ne mentionne pas les limites d'application concrètes ni le fait qu'aucune donnée empirique n'a été générée ou analysée dans ce travail.
• Le résumé officiel ne détaille pas l'exemple d'application proposé (le paradigme de la rivalité binoculaire pour tester la déréification chez les méditants).

Ce que l'article se contredit à lui-même

• Tension théorique entre le principe d'énergie libre (FEP) utilisé ici et l'approche enactive historique de la neurophénoménologie de Varela.

  are fundamentally incompatible with the enactive approach to cognitive science (Aguilera et al. 2022, Paolo et al. 2022)

Les limites que les auteurs reconnaissent

• Its actual empirical implementation will require additional methodological steps; in particular, the collection of reliable evidence for both intrinsic and extrinsic dynamics.
• we can only gesture at this possibility and reserve a more in depth treatment of this formalization for future work
• We remain neutral on the question of whether the active inference formalism provides a theory of how the brain gives rise to phenomenal experience.

Pourquoi cette methode, et ou elle est fragile

Non pas ce que les chercheurs ont fait, mais pourquoi ils l'ont fait ainsi — et ce que chaque faiblesse change pour la conclusion.

L'architecture est construite pour offrir un passage generatif et des contraintes mutuelles entre la phenomenologie en premiere personne et la neurobiologie en troisieme personne, afin de dépasser les approches centrees uniquement sur le contenu perceptif (« quoi »).

In this paper, we outline a different way forward for the science of consciousness that starts from a methodology

En quoi ce dispositif tranche la question : Elle cherche a resoudre le probleme du pont epistemologique en montrant comment la double geometrie de l'information et la profondeur parametrique permettent de traduire formellement les rapports phenomenologiques de sujets entraines en parametres d'un modele generatif lie aux dynamiques neurobiologiques.

Solidite au regard des standards du domaine : Selon les standards de la philosophie des neurosciences et de la biologie computationnelle, la methode est jugee sur la rigueur formelle du formalisme de la mecanique bayesienne et sur sa capacite a integrer sans reductionnisme les dimensions phenomenologiques et physiologiques.

Les failles, et ce qu'elles changent

• L'absence de validation empirique directe et de test du modele sur un echantillon de sujets humains.
  Tant que le cadre n'est pas applique a des donnees empiriques d'EEG, l'electroencephalographie (electroencephalography), ou de rapports phenomenologiques de sujets entraines, le gain explicatif reel par rapport aux modeles standards reste une proposition a tester.

Le regard du méthodologiste

La critique de méthode, point par point.

correction de multiplicite

non applicable

standards appliques aux resultats nuls

non applicable

taille et composition de l echantillon

aucun echantillon d'etude empirique

puissance annoncee contre hypothese testee

non applicable (travail theorique sans test d'hypothese statistique)

ce qui est preenregistre et ce qui ne l est pas

non-mentionne

Qui paie, qui declare un lien

Rapporte tel que le texte le dit. Absent du texte ne veut pas dire aucun.

Finance par : L'ANR, l'Agence Nationale de la Recherche française, la ADAM J. WEISSMAN FOUNDATION, le LABEX CORTEX de l'Universite de Lyon, le Ministerio de Ciencia, Tecnologia e Innovacion (Minciencias) de Colombie, et la Three Springs Foundation.. Liens declares : non declare dans le texte (les auteurs indiquent « None declared »).

Ce que le lecteur ne peut PAS établir

Les réserves que le lecteur pose lui-même. Elles ne sont jamais masquées.

• Le texte ne permet pas d'établir la faisabilité technique de la traduction des rapports phénoménologiques complexes en paramètres mathématiques précis de la matrice A ou B dans une expérience réelle.
• Le texte ne donne pas de détails sur la manière de surmonter les biais d'introspection classiques au-delà de l'affirmation générale de l'entraînement des sujets.