Cet article analyse les arguments de Donald Hoffman sur le fait que l'évolution nous empêche de percevoir la réalité telle qu'elle est. Il présente des objections basées sur des simulations et des failles dans l'inférence du théorème mathématique utilisé par Hoffman.

Une analyse de profils latents révèle quatre groupes de touristes aux niveaux de fatigue distincts, influencés par la pleine conscience, l'anxiété et l'engagement fantaisiste dans un contexte de tourisme numérique. Ces résultats suggèrent que la fatigue est une conséquence de l'interaction entre la régulation de l'attention, la charge émotionnelle et l'environnement numérique, ouvrant la voie à des systèmes de tourisme intelligent conçus pour réduire la vulnérabilité psychologique des utilisateurs.

Une étude qualitative montre que les représentants familiaux de patients déments en Allemagne ne se conforment pas systématiquement aux directives anticipées et n'en retirent pas de soulagement psychologique. Ils privilégient leur propre évaluation du bien-être du proche.

Des seuils d'imagerie amyloïde (PET) ont été définis pour prédire le début de la tauopathie chez les patients atteints de la maladie d'Alzheimer. Ces seuils, influencés par l'âge et le sexe, prédisent un début plus précoce et un déclin cognitif accéléré.

Un modèle hybride combinant planification prédictive et apprentissage contrefactuel équilibre complexité de calcul et efficacité en données pour la prise de décision en inférence active. L'évaluation est limitée à des environnements virtuels entièrement observables.

Une nouvelle métrique, la distance d'utilité de soi (SUD), quantifie les dissimilarités entre les attributs du concept de soi et leur valeur d'utilité attendue. Elle prédit la clarté du concept de soi et peut être modulée par l'apprentissage social.

Une hypothèse propose que la conscience est une forme d'information neuronale, encodée dans les patterns spatio-temporels des signaux électrochimiques. Elle génère des prédictions vérifiables et est comparée aux théories existantes.

Un preprint propose une feuille de route pour le développement de modèles fondamentaux pour l'analyse des données MEG, incluant la tokenisation, les représentations dans l'espace source, et l'intégration multimodale. Il souligne le besoin d'infrastructures coordonnées et de partage de données responsable.