L'analyse transversale et longitudinale du réseau Dominantly Inherited Alzheimer Network (DIAN-OBS) révèle des liens entre l'activité de la γ-sécrétase, les caractéristiques cliniques et les biomarqueurs dans la maladie d'Alzheimer autosomique dominante.

Une étude montre que les signaux d'erreur de prédiction de récompense des fibres grimpantes intègrent l'apprentissage par renforcement modulaire avec l'apprentissage supervisé dans le cervelet, via un modèle Q-learning reproduisant les réponses de léchage chez la souris.